Innovación Solidaria

Cómo la IA de AWS puede potenciar el impacto de tu entidad

Imagen con logos de AWS

Las entidades sin fines de lucro solemos tener recursos limitados, pero eso no significa que no podamos beneficiarnos de la tecnología más avanzada. Muchas entidades ya habéis dado vuestros primeros pasos utilizando la Inteligencia Artificial (IA) generativa. Muchos donantes disponen de herramientas para poder comenzar a usar la IA de manera sencilla, por ejemplo para preparar propuestas de proyectos, es decir, generar textos, hacer resúmenes, o analizar datos.

Tras esta primera fase de «exploración», llega el momento de profundizar en usos un poco más avanzados, que permitan ahorrar tiempo, especialmente en tareas muy tediosas o repetitivas. Como entidades del Tercer Sector, sabemos que  son muchas las tareas a abordar en el día a día, con un equipo de personas muy entusiastas.. ¡pero nos falta tiempo para poder atenderlo todo!

En el artículo de hoy queremos descubrir nuevas formas de usar la IA, en esta ocasión, utilizando los créditos en consumo que ofrece Amazon Web Services (AWS). AWS ofrece herramientas que pueden ayudar a automatizar tareas y mejorar la eficiencia de una ONG, eso si, con un nivel de complejidad técnica un poco más alto. Esperamos que este artículo sirva de inspiración, para identificar áreas en las que esta tecnología os podría ayudar, ahora que se empiezan a preparar los planes estratégicos para 2026 y es momento de identificar las prioridades para el año que viene.

1. Automatización: ahorra tiempo en tareas repetitivas

2. Inteligencia Artificial: mejora la toma de decisiones

3. Almacenamiento y seguridad de datos

Ejemplo: Etiquetado automático de material audiovisual (fotos y videos) con Amazon RekognitionAnchor

4. ¿Cómo empezar con AWS en tu entidad?

1. Automatización: ahorra tiempo en tareas repetitivas

La automatización permite que ciertas tareas se realicen segun las pautas marcadas, sin intervención humana directa, pero eso si, siempre es necesaria una supervisión humana de los procesos establecidos y resultados obtenidos. Esto es útil para:

  • Enviar correos automáticos a donantes o personas que realizan voluntariado en nuestra entidad.
  • Actualizar bases de datos con información que permita tomar mejores decisiones.
  • Generar informes periódicos sobre actividades o impacto.

Servicios AWS recomendados:

2. Inteligencia Artificial: mejora la toma de decisiones

La IA puede ayudarnos a entender mejor nuestros datos y tomar decisiones más informadas. Por ejemplo:

  • Analizar encuestas dirigidas a personas que participan en nuestras actividades y programas.
  • Detectar patrones en donaciones o participación.
  • Traducir contenido automáticamente para que el mensaje de nuestra entidad llegue a más personas, y en más idiomas.

Servicios recomendados:

3. Almacenamiento y seguridad de datos

Guardar documentos, fotos, videos y datos de forma segura es clave para cualquier organización, especialmente si se manejan datos de caracter personal.

Servicios recomendados:

Ejemplo: Etiquetado automático de material audiovisual (fotos y videos) con Amazon Rekognition

Amazon Rekognition usa IA para analizar imágenes y videos. Puede detectar:

  • Objetos (por ejemplo: “persona”, “animal”, “cartel”).
  • Escenas (por ejemplo: “reunión”, “evento al aire libre”, «concierto»).
  • Texto dentro de imágenes.
  • Rostros (si es necesario, con consentimiento). Esto puede ser interesante para seleccionar imágenes (o elementos dentro de una imagen), que deban ser pixeladas o directamente eliminadas por cuestiones de privacidad.

¿Cómo funciona?

Puedes automatizar el flujo para que cada vez que se suba un archivo a S3:

  1. Se active una función con AWS Lambda.
  2. Esa función llame a Amazon Rekognition.
  3. Las etiquetas se guarden en una base de datos o archivo asociado.

Servicios involucrados:

¿Qué necesitas configurar?

  1. Un bucket en S3 para subir los contenidos.
  2. Una función Lambda que se active al subir un archivo.
  3. Permisos adecuados en IAM para que Lambda pueda usar Rekognition.
  4. (Opcional) Una base de datos en DynamoDB para guardar etiquetas.

Beneficios para tu ONG

  • Organización automática de contenidos audiovisuales. ¡Por fin tu mediateca ordenada!
  • Búsqueda rápida por etiquetas (por ejemplo: “evento”, “proyecto”, “voluntarios”).
  • Ahorro de tiempo en clasificación manual.Anchor
  • Acceso seguro desde cualquier lugar.

4. ¿Cómo empezar con AWS en tu entidad?

  1. Solicita el crédito AWS para ONGs en TechSoup Spain. Cada año fiscal podrás ir renovando tus créditos para seguir disfrutándolos, tal como te explicamos en el artículo. 
  2. Define tus necesidades: ¿quieres automatizar correos? ¿analizar datos? ¿guardar archivos? ¿clasificar imágenes?
  3. Explora los servicios básicos: empieza con S3, Lambda y SES. Dependiendo lo que quieras configurar, ten en cuenta que puede que necesites a alguien con conocimiento técnico experto en AWS.
  4. Consulta tutoriales gratuitos en AWS Training

Conclusión

AWS puede parecer complejo al principio, pero con una estrategia clara y empezando poco a poco, una Entidad Sin Fines de Lucro puede lograr grandes mejoras, empezando por tareas muy acotadas. Automatizar flujos, usar IA para entender mejor a las personas con las que trabaja y proteger sus datos son pasos clave para aumentar el impacto sin aumentar los costes, gracias al crédito en consumo de servicios AWS disponible en TechSoup Spain. Ten presente que, para poner en marcha AWS en tu entidad, vas a necesitar contar con personas con conocimientos técnicos sobre AWS para que el resultado sea el adecuado.